Forex Crosses Correlation

Verwenden von Währungskorrelationen zu Ihrem Vorteil Um ein effektiver Trader, das Verständnis Ihrer gesamten Portfolios Empfindlichkeit gegenüber Marktvolatilität ist wichtig. Dies ist insbesondere so, wenn Forex-Handel. Da die Währungen paarweise gehandelt werden, ist kein einziges Paar vollständig unabhängig von den anderen. Sobald Sie wissen, diese Korrelationen und wie sie sich ändern, können Sie sie steuern Ihre gesamte Portfolio-Exposition. (Für einen Leitfaden für alle Dinge Forex, lesen Sie in unserer Investopedia Special Feature: Forex.) Definition von Korrelation Der Grund für die Interdependenz von Währungspaaren ist leicht zu sehen: Wenn Sie den Handel mit dem britischen Pfund gegen den japanischen Yen (GBP / JPY Paar ), Zum Beispiel handeln Sie tatsächlich ein Derivat der Paare GBP / USD und USD / JPY, daher muss GBP / JPY etwas mit einem Paar korreliert sein, wenn nicht diese beiden anderen Währungspaare. Die Wechselwirkung zwischen den Währungen ist jedoch mehr als die Tatsache, dass sie paarweise sind. Während einige Währungspaare sich im Tandem bewegen werden, können sich andere Währungspaare in entgegengesetzten Richtungen bewegen, was im Grunde das Ergebnis komplexerer Kräfte ist. Korrelation in der Finanzwelt ist das statistische Maß der Beziehung zwischen zwei Wertpapieren. Der Korrelationskoeffizient liegt zwischen -1 und 1. Eine Korrelation von 1 bedeutet, dass sich die beiden Währungspaare in derselben Richtung 100 der Zeit bewegen werden. Eine Korrelation von -1 impliziert, dass sich die beiden Währungspaare in der entgegengesetzten Richtung 100 der Zeit bewegen. Eine Korrelation von Null impliziert, dass die Beziehung zwischen den Währungspaaren vollständig zufällig ist. Lesen der Korrelationstabelle Mit diesem Wissen über Korrelationen im Auge können wir uns die folgenden Tabellen ansehen, die jeweils Korrelationen zwischen den wichtigsten Währungspaaren im Monat Februar 2010 zeigen. Die obige Tabelle zeigt, dass über dem Monat Februar (ein Monat) EUR / USD und GBP / USD hatten eine sehr starke positive Korrelation von 0,95. Dies bedeutet, dass, wenn die EUR / USD-Rallyes, die GBP / USD hat auch 95 der Zeit sammelten. In den letzten 6 Monaten war die Korrelation jedoch schwächer (0,66), aber auf lange Sicht (1 Jahr) haben die beiden Währungspaare immer noch eine starke Korrelation. Demgegenüber zeigten die EUR / USD und USD / CHF eine nahezu perfekte negative Korrelation von -1,00. Dies bedeutet, dass 100 der Zeit, als die EUR / USD stieg, USD / CHF verkauft. Diese Beziehung gilt sogar über längere Zeiträume, da die Korrelationszahlen relativ stabil bleiben. Dennoch bleiben Korrelationen nicht immer stabil. Nehmen Sie zB USD / CAD und USD / CHF. Mit einem Koeffizienten von 0,95 hatten sie eine starke positive Korrelation im vergangenen Jahr, aber die Beziehung verschlechterte sich deutlich im Februar 2010 aus einer Reihe von Gründen, darunter die Ölpreise und die Habichtigkeit der Bank von Kanada. (Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der Zinsparität, um Forex zu handeln.) Korrelationen ändern Es ist klar, dass Korrelationen sich ändern, was nach der Verschiebung der Korrelationen noch wichtiger macht. Sentiment und globale ökonomische Faktoren sind sehr dynamisch und können sich sogar täglich verändern. Starke Korrelationen heute möglicherweise nicht im Einklang mit der längerfristigen Korrelation zwischen zwei Währungspaaren. Deshalb ist auch ein Blick auf die sechsmonatige nachlaufende Korrelation sehr wichtig. Dies gibt eine klarere Perspektive auf die durchschnittliche sechsmonatige Beziehung zwischen den beiden Währungspaaren, die tendenziell genauer ist. Die Korrelationen ändern sich aus einer Vielzahl von Gründen, die am häufigsten sind divergierende Geldpolitik, eine gewisse Währungspaar-Sensibilität für Rohstoffpreise sowie einzigartige wirtschaftliche und politische Faktoren. Hier ist eine Tabelle, die die sechsmonatigen nachlaufenden Korrelationen zeigt, die EUR / USD mit anderen Paaren teilt: Berechnung von Korrelationen Yourself Der beste Weg, um die Richtung und Stärke der Korrelationspaare zu behalten, ist, sie selbst zu berechnen. Dies kann schwierig klingen, aber seine eigentlich ganz einfach. Um eine einfache Korrelation zu berechnen, verwenden Sie einfach eine Kalkulationstabelle, wie Microsoft Excel. Viele Charting-Pakete (sogar einige freie) ermöglichen es Ihnen, historische tägliche Währungspreise herunterzuladen, die Sie dann in Excel transportieren können. Verwenden Sie in Excel einfach die Korrelationsfunktion CORREL (Bereich 1, Bereich 2). Die ein-, sechs-, drei - und einmonatigen Schleppmesswerte geben den Überblick über die Gemeinsamkeiten und Unterschiede in der Korrelation im Zeitverlauf, können aber selbst entscheiden, welche oder wie viele dieser Messungen Sie analysieren möchten. Hier ist die Korrelationsberechnung Schritt für Schritt überprüft: 1. Holen Sie sich die Preisinformationen für Ihre beiden Währungspaare sagen, sie sind GBP / USD und USD / JPY 2. Machen Sie zwei einzelne Spalten, die jeweils mit einem dieser Paare gekennzeichnet. Dann füllen Sie die Spalten mit den vergangenen täglichen Preisen aus, die für jedes Paar über den Zeitraum, den Sie analysieren, aufgetreten sind 3. Geben Sie am unteren Rand der einen Spalte in einem leeren Schlitz CORREL ein (4. Markieren Sie alle Daten In einer der Preiskolonnen sollten Sie eine Reihe von Zellen in der Formel-Feld erhalten 5. Geben Sie das Komma 6. Wiederholen Sie die Schritte 3-5 für die andere Währung 7. Schließen Sie die Formel, so dass es aussieht wie CORREL (A1: A50, B1: B50) 8. Die erzeugte Zahl repräsentiert die Korrelation zwischen den beiden Währungspaaren Auch wenn sich Korrelationen ändern, ist es nicht notwendig, Ihre Nummern jeden Tag zu aktualisieren, wobei die Aktualisierung alle paar Wochen oder mindestens einmal im Monat generell erfolgt Eine gute Idee, wie Sie es verwenden, um Exposure zu verwalten Nun, da Sie wissen, wie man Korrelationen zu berechnen, ist es Zeit zu gehen, wie Sie sie zu Ihrem Vorteil nutzen können. Zunächst können sie helfen, vermeiden Sie die Eingabe von zwei Positionen, Zum Beispiel, wenn Sie wissen, dass sich EUR / USD und USD / CHF in nahezu 100 Zeiträume in entgegengesetzte Richtungen bewegen, würden Sie sehen, dass ein Portfolio mit einem langen EUR / USD und einem langen USD / CHF das gleiche ist, dass es praktisch keine Position hat Wahr, weil, wie die Korrelation anzeigt, wenn die EUR / USD-Rallyes, USD / CHF einen Selloff unterziehen wird. Auf der anderen Seite ist das Halten langer EUR / USD und langes AUD / USD oder NZD / USD ähnlich wie das Verdoppeln auf der gleichen Position, da die Korrelationen so stark sind. (Erfahren Sie mehr in Forex: Waten in den Devisenmarkt.) Diversifikation ist ein weiterer Faktor zu berücksichtigen. Da die EUR / USD - und AUD / USD-Korrelation traditionell nicht 100 positiv ist, können Händler diese beiden Paare verwenden, um ihr Risiko etwas zu diversifizieren, während sie weiterhin eine zentrale Richtungsansicht beibehalten. Zum Beispiel, um eine bärische Aussichten auf den USD auszudrücken, kann der Händler, anstatt zwei Lose des EUR / USD zu kaufen, ein Los des EUR / USD und eines Loses des AUD / USD kaufen. Die unvollständige Korrelation zwischen den beiden verschiedenen Währungspaaren ermöglicht eine stärkere Diversifizierung und geringfügig geringere Risiken. Darüber hinaus haben die Zentralbanken Australiens und Europas unterschiedliche Geldpolitiken, so dass im Falle einer Dollar-Rallye der australische Dollar weniger betroffen sein kann als der Euro. oder umgekehrt. Ein Händler kann auch verschiedene Pip - oder Punktwerte für seinen Vorteil nutzen. Wir können die EUR / USD und USD / CHF erneut berücksichtigen. Sie haben eine nahezu perfekte negative Korrelation, aber der Wert einer Pipbewegung im EUR / USD beträgt 10 für eine Menge von 100.000 Einheiten, während der Wert einer Pipbewegung in USD / CHF 9.24 für dieselbe Anzahl von Einheiten beträgt. Dies bedeutet, dass Händler USD / CHF zur Absicherung der EUR / USD-Exposure verwenden können. Heres, wie die Hecke funktionieren würde: sagen, ein Händler hatte ein Portfolio von einem kurzen EUR / USD-Los von 100.000 Einheiten und einem kurzen USD / CHF-Los von 100.000 Einheiten. Wenn der EUR / USD um zehn Pips oder Punkte ansteigt, würde der Trader bei 100 auf 100 Punkte sinken. Da sich USDCHF jedoch gegenüber dem EUR / USD bewegt, wäre die kurze USD / CHF-Position rentabel und dürfte sich in der Nähe von zehn Pips erhöhen, was 92,40 entspricht. Dies würde den Nettoverlust des Portfolios auf -7,60 statt auf -100 reduzieren. Natürlich bedeutet diese Absicherung auch kleinere Gewinne im Falle eines starken EUR / USD-Ausverkaufs. Aber im schlimmsten Fall werden die Verluste relativ niedriger. Unabhängig davon, ob Sie suchen, um Ihre Positionen zu diversifizieren oder alternative Paare finden, um Ihre Ansicht nutzen, ist es sehr wichtig, sich bewusst sein, die Korrelation zwischen verschiedenen Währungspaare und ihre wechselnden Trends. Dies ist ein leistungsstarkes Wissen für alle professionellen Händler, die mehr als ein Währungspaar in ihren Handelskonten halten. Solches Wissen hilft Tradern, diversifizieren, sichern oder verdoppeln sich auf Gewinne. Die Bottom Line Um ein effektiver Trader zu sein, ist es wichtig zu verstehen, wie verschiedene Währungspaare in Relation zueinander bewegen, damit die Händler ihre Exposition besser verstehen können. Einige Währungspaare bewegen sich im Tandem mit einander, während andere polare Gegensätze sein können. Lernen über Währungskorrelation hilft Tradern, ihre Portfolios besser zu verwalten. Unabhängig von Ihrer Trading-Strategie und ob Sie schauen, um Ihre Positionen zu diversifizieren oder alternative Paare finden, um Ihre Ansicht nutzen, ist es sehr wichtig, im Auge zu behalten, die Korrelation zwischen verschiedenen Währungspaare und ihre veränderten Trends. (Für mehr, schauen Sie sich unsere Forex Tutorial.) Zwei große Währungen, um von Öl-Volatilität zu profitieren Rohöl-Futures trat einen steilen Bärenmarkt im Jahr 2014, nach einer mehrjährigen Handelsspanne Satz in Platz nach dem wirtschaftlichen Zusammenbruch 2008. Während Futures und Equity-Käufer verloren haben Glücke versuchen, den Boden zu wählen, haben viele Devisenhändler gediehen, wobei die enge Korrelation zwischen Energie-Futures und Forex-Paare, die auf die Sektoren hohe Volatilität reagieren. Wir können diese Zusammenhänge identifizieren und wie sie handeln, mit einem starken Fokus auf die Anwendung dieses Wissens auf die Gyrationen auf dem Rohölmarkt. Angesichts der wilden Preis-Aktionen in 2014 und 2015, wird es wahrscheinlich, dass der Energiesektor aus schnellen breiten Schaukeln und mehrwöchigen Trends für die nächsten zwei bis drei Jahren auf ein Minimum, bietet forex Spieler zahlreiche Gewinnchancen. Wir konzentrieren uns auf die beliebtesten und hochflüssigen Paare mit knappen Bid / Ask-Spreads und einem einfachen Zugang für US-Devisenhändler. Mehr dünn gehandelte Instrumente können auch funktionieren, tendieren aber dazu, höhere Kosten zu tragen. Die meisten dieser Kreuze finden sich in den mittel - und südamerikanischen Nationen, die stark vom Rohölpreis abhängig sind. Dazu gehören Brasilien, Kolumbien, Venezuela und Mexiko. Kanadischer Dollar Es überrascht nicht, dass kanadische Forexkreuze eine enge Korrelation mit Rohölkontrakten aufweisen. Die ressourcenreiche Nation hat massive Energiereserven. Die das Bruttoinlandsprodukt (BIP) und die Außenhandelsbilanzen stark beeinflussen. (Für mehr, siehe Die 5 größten kanadischen Ölgesellschaften.) Da Rohöl in US-Dollar berechnet wird, arbeitet das USD / CAD-Paar als ein nahezu perfekter Proxy für Rohöl-Gyrationen - sowohl höher als auch niedriger. Dieses Paar erzeugt eine umgekehrte Korrelation, da der kanadische Dollar den Nenner im Kreuz repräsentiert, und rät Händler, nach dem Paar zu suchen, um sich zu erholen, wenn Rohöl verkauft und umgekehrt. Die Korrelation neigt dazu, zu erleichtern, wenn kostbare und industrielle Metalle bewegen sich stärker als Erdöl, weil Bergbau produziert die Länder andere große Quelle des natürlichen Reichtums. Der US-Ölfonds (USO), ein börsengehandelter Aktienbevollmächtigter für den WTI-Rohölkontrakt und das Forex-Paar USD / CAD, zeigen zwischen der Baisse 2008 und 2009 und dem dritten Quartal 2015 eine heftig inverse Preisentwicklung Im Jahr 2009 als Rohöl schlug ein Boden und trat einen zweijährigen Aufwärtstrend. Im Gegenzug sank USD / CAD in einem völlig umgekehrten zweijährigen Abwärtstrend. Die Instrumente haben sich im Jahr 2011 erneut erholt, wobei das Rohöl nach einer dreijährigen Handelsspanne eine Erholungsphase verbuchte. Die Korrelation entspannte sich zwischen den Umkehrungen 2011 und den Trends im Jahr 2014. USD / CAD verzeichnete in dieser Zwischenperiode einen Aufwärtstrend, während Rohöl seitwärts ging. Prüfung der oberen und unteren Grenzen. Die relative Ablösung weist auf eine gemeinsame, aber schlecht verstandene Eigenschaft von Korrelationit hin, die sich in Perioden steigender Volatilität ausdehnt und sich bei Volatilität auflöst. Der USD / CAD-Aufwärtstrend eskaliert im Juni 2014, wenn Rohöl in einen neuen Abwärtstrend eintritt. Brechen mehrjährige Unterstützung und Überschrift in einen Test der niedrigen im vergangenen Jahrzehnt gepostet. Das kanadische Kreuz reagiert mit einer Rallye auf ein 11-Jahres-Hoch. Es neigt dazu, den Futures-Kontrakt während dieser Periode führen, als ein führender Indikator für Gyrations in der Energie-Gruben. Australischer Dollar Das australische Dollar-Kreuz gegen den US-Dollar, Handel als AUD / USD zeigt hohe Korrelation mit Rohöl als gut. Dies erscheint auf den ersten Blick ungewöhnlich, denn Australien hält nur 0,3 der weltweiten Ölreserven. Allerdings hat das Land massive Kupfer-, Gold-, Eisen-ire und Nickel-Reserven, die sein BIP zu dominieren, Hervorhebung der Korrelation zwischen Rohstoffklassen. Vor allem in den letzten Jahren. Elektronischer Handel und neue Derivate haben diese Zusammenhänge verschärft, weil breite Rohstoffkörbe als Risiko - oder Risikoabsicherungen als Reaktion auf veränderte Stimmung in den Aktien - und Anleihemärkten gekauft oder verkauft werden können. Rohöl-und AUD / USD unten im Jahr 2009 unisono und geben ähnliche Aufwärtstrend, die in historische 2011 Höhen, die havent in den letzten Jahren verletzt wurden verlängern. Während die Korrelation zwischen den Höchstständen 2011 und 2014 sinkt, folgen die Instrumente ähnlichen Trajektorien, wobei relative Höhen und Tiefen gleichzeitig auftreten. Die Instrumente brechen Mitte 2014 in einem starken Abwärtstrend ab. Das Rohöl wird in diesem Zeitraum halbiert, während AUD / USD um die Hälfte sinkt. Relative Höhen und Tiefen intensivieren die Korrelationswerte mit nahezu identischen Preisaktionen in der zweiten Jahreshälfte 2015 Dieses Lockstep-Verhalten sollte nachlassen, wenn das Rohöl den unvermeidlichen Bodenprozess beginnt und die Volatilität sinkt. Die prozentuale Veränderungsdifferenz verdeutlicht, wie sich die Korrelation auf die Trendrichtung und die Preisstruktur über die Instrumente auswirkt, aber nicht die Größe der Gewinne oder Verluste vorhersagt. Dies trifft insbesondere bei der Arbeit mit Währungen zu, weil sie Preisbandverhalten aufweisen, die sich über viele Jahrzehnte erstrecken, während andere Instrumente theoretisch zumindest bis zur Unendlichkeit steigen oder auf Null fallen können. Die Bottom Line US-Dollar-Kreuzungen mit den kanadischen und australischen Dollars bieten einen leichten Zugang zu Erdöl-Gyrationen, da beide Kreuze eine enge Korrelation mit den Energiemärkten zeigen. Diese Korrelation ist in den letzten Jahren noch stärker geworden, da Rohöl nun durch einen volatilen Abwärtstrend arbeitet. Währungszusammenhänge Jede Zelle in den folgenden Tabellen enthält den Korrelationskoeffizienten für zwei Währungspaare (Währungskorrelationen), die in den entsprechenden Feldern des Namens genannt werden Obere und linke Platte. Der Korrelationskoeffizient misst, wie eng zwei Währungspaare zusammenlaufen. Wenn sich beide Paare perfekt und aufwärts bewegen, dann ist ihr Korrelationskoeffizient 1. Wenn die Bewegung eines Paares nichts über die Bewegung des anderen Paares sagt, dann gibt es eine Null-Korrelation zwischen diesen Paaren. Wenn zwei Paare sich in genau entgegengesetzten Richtungen bewegen, dann ist ihr Korrelationskoeffizient -1. Korrelationen sind auch in vier Gruppen in Übereinstimmung mit ihrer Stärke aufgeteilt. Für eine leichte Betrachtung sind alle Korrelationen in der folgenden Tabelle farbig, um ihre Stärke zu zeigen, wie unten bemerkt wird: Weak (Weiß): Der Absolutwert des Korrelationskoeffizienten überschreitet nicht 0,3 (dh er kann alles von -0,3 bis 0,3). Mittel (Grau): der absolute Wert des Koeffizienten ist größer als 0,3, aber kleiner als 0,5. Stark (Schwarz): Der absolute Wert des Koeffizienten ist größer als 0,5, aber kleiner als 0,8. Hoch (Rot): Der Absolutwert des Korrelationskoeffizienten ist gleich oder größer als 0,8. Die Korrelationskoeffizienten werden unter Verwendung der täglichen Schlusskurse der letzten 40 Handelstage (kürzerfristig) und der letzten 120 Handelstage (längerfristig) berechnet. Diese beiden Perioden wurden aus zweihundert möglichen Korrelationsperioden gewählt, je nachdem, wie gut ihre Korrelationskoeffizienten den täglichen Preisschwankungen entsprechen. Wie Sie aus dem Korrelationssimulator sehen können (Bitte beachten Sie: Dieser Rechner erfordert, dass Flash installiert und Javascript in Ihrem Browser aktiviert ist). Die tatsächliche Korrelation divergiert in der Regel stärker aus dem Zielwert, wenn sie für kürzere Zeiträume berechnet wird. Dies macht es wichtig, die kurzfristigen Korrelationen auf die längerfristigen Korrelationen zu überprüfen, was in der nachfolgenden REL-Tabelle erfolgt. Die REL-Tabelle (aus quotreliabilityquot) vergleicht die kurzzeitigen und die langfristigen Korrelationen und zeigt den Durchschnitt beider Koeffizienten, wenn sie für beide Zeiträume nahe bleiben. Es wird angenommen, dass, wenn die kurzfristigen und die langfristigen Korrelationskoeffizienten zustimmen, die Korrelation zuverlässiger ist - eher in der nahen Zukunft bestehen bleiben. Sie können überprüfen, wie sich die kurzfristigen und die langfristigen täglichen Korrelationen im Laufe der Zeit ändern für die am häufigsten gehandelten Währungspaare an der nachlaufenden Korrelationsseite (Bitte beachten Sie: Die Größe dieser Seite beträgt 1,3 Mbs und es erfordert, dass Sie haben Flash installiert und Javascript in Ihrem Browser aktiviert). Die Korrelation kann auch als Ähnlichkeitsgrad (direkte Ähnlichkeit, wenn Korrelation positiv / inverse Ähnlichkeit, wenn Korrelation negativ ist), die Sie erwarten können, zwischen technischen Diagrammmustern (zB Trendlinien, Preismuster, Kerzenstöcke und Elliott-Wellen) auf irgendwelchen sichtbar sein Zwei Währungspaare Diagramme. Beispielsweise kann man erwarten, dass das genaue Spiegelbild der Trendlinie auf dem Tages-EUR / USD-Chart zu sehen ist, wenn man sich die gleiche Zeitskala von USD / CHF ansieht (da die negative Korrelation dieser Paare so hoch ist). Die hier dargestellten täglichen Korrelationskoeffizienten messen daher die Korrespondenz zwischen den mittleren (letzten 120 Tagen) und den auf den Tagesplänen der Währungspaare, für die sie berechnet werden, sichtbar sind. Diese Informationen eignen sich besonders für Positionshändler (die die Positionen von einem Tag bis zu einigen Tagen offen halten), die sich primär auf die täglichen Chartstudien stützen. Wenn Sie Korrelationen für andere Zeiträume berechnen möchten, können Sie dies in Excel tun, wie unten auf dieser Seite beschrieben. Währungszusammenhänge Tabelle Hinweis. Am besten ist es, in diejenigen Währungspaare zu diversifizieren, deren Korrelation in Weiß oder Grau (mit größerer Vorsicht) auf der REL-Tabelle eingefärbt ist. Sie können die Liste der Kandidaten für die Diversifikation weiter einschränken, indem Sie die Paare ausschließen, die in den letzten 100 Handelstagen die schwächste Korrelation gezeigt haben - wie auf der Seite der nachfolgenden Korrelationen (Summe der Zeitprozentsätze, die der 40- Tag und 120-Tage-Korrelationen blieb schwach. Bitte beachten Sie: Die Größe dieser Seite beträgt 1,3 Mbs und es erfordert, dass Sie Flash installiert haben und Javascript in Ihrem Browser aktiviert ist). Wenn die Korrelation in Rot für zwei Paare in der REL-Tabelle eingefärbt ist, können Sie für den Handel nur dasjenige Paar auswählen, das den Eintrag mit dem höchsten Lohn-Risiko-Verhältnis zwischen den beiden bietet. Sie können diese Informationen auch verwenden, um das technische Bild (z. B. Elliottwellenzählungen) des Währungspaares, das Sie handeln, anhand des Diagramms des anderen Währungspaares zu klären, mit dem es in hohem Maße korreliert. Excel Correlations Tutorial Sie können einzelne Korrelationen für zwei Währungspaare und für einen beliebigen Zeitraum durch die folgenden Schritte berechnen: Wählen Sie die Währungspaare aus, die Sie analysieren möchten. Exportieren Sie die Preisdaten für jedes dieser Paare von Ihren Forex-Charts (z. B. Intellicharts) in eine Datei auf Ihrem Computer (das übliche Format für den Datenexport ist CSV). Importieren Sie jede Datei in Excel, indem Sie zu DatagtImport External DatagtImport Data gehen und darauf hinweisen. Möglicherweise müssen Sie die Zahlen als Text importieren und dann die Punkte durch Kommas ersetzen, damit Excel mit den Preisen als Zahlen arbeiten kann. Stellen Sie sicher, dass die Daten in den importierten Zeitreihen für jede Zeile übereinstimmen (Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie nur mit einem Preisvorschub arbeiten). Löschen Sie die Spalten für Open, High und Low. Ändern Sie die Namen der Spalten mit den Schlusskursen zu den Namen der Währungspaare, zu denen sie gehören. Verwenden Sie die CORREL-Funktion, um die Korrelation zu berechnen. Diese Funktion arbeitet auf zwei Arrays, die gleiche Längenbereiche der Schlusskurse für die beiden Paare sind. Geben Sie einfach in eine der leeren Zellen quotcorrel ein (drücken Sie dann die Schaltfläche quotfxquot neben der Formelleiste und wählen Sie die beiden Bereiche aus.) Die resultierende Formel wird wie folgt aussehen: - CORREL (A1: A40B1: B40) und berechnet den Wert von Korrelationskoeffizient zwischen den Paaren für die gewählte Zeitspanne In diesem Beispiel werden 40 Stunden, Tage oder Wochen, abhängig von der Zeitskala der zu analysierenden Diagramme, berechnet. Um die Korrelationsmatrix einer beliebigen Anzahl von Paaren zu berechnen, wiederholen Sie die obigen Schritte 1 bis 3 für jedes Paar. Schneiden Sie die gesamte Tabelle so auf, dass die Namen der Währungspaare in der ersten Zeile liegen und die Schlusskurse nur für den Zeitraum, den Sie analysieren möchten, statt der CORREL Funktion auf ToolsgtData Analysis Wählen Sie aus der Liste der Analysewerkzeuge die OptionCorrelationquot aus, klicken Sie auf die Schaltfläche neben dem EintragInput Rangequot und markieren Sie dann den Inhalt aller Spalten Markieren Sie die Markierung neben quotLabels im ersten Rowquot Wählen Sie den Ausgabebereich, indem Sie eine Zelle rechts neben der Option auswählen Tabelle. Drücken Sie OK. Hinweis . Möglicherweise müssen Sie das Datenanalyse-Paket von der Office-Installations-CD installieren, wenn es nicht standardmäßig geladen ist. Zur Installation gehen Sie zu ToolsgtAdd-Ins. Wählen Sie Analysis ToolPak aus, und klicken Sie auf OK, um die Erstellung der Währungskorrelationsmatrix zu starten.